Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
**********************************************
Автор: Захария М., Венделл П., Конвински Э., Карау Х.
Год: 2015
**********************************************
Описание: Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения. С помощью этой книги вы:
познакомитесь с особенностями Spark, такими как распределенные наборы данных, кэширование в памяти и интерактивные оболочки;
изучите мощные встроенные библиотеки Spark, включая Spark SQL, Spark Streaming и MLlib;
научитесь пользоваться единой парадигмой программирования вместо смеси инструментов, таких как Hive, Hadoop, Mahout и Storm;
узнаете, как развертывать интерактивные, пакетные и потоковые приложения;
исследуете возможности использования разных источников данных, включая HDFS, Hive, JSON и S3;
овладеете продвинутыми приемами программирования на основе Spark, такими как разделение данных на разделы и применение совместно используемых переменных.
